Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще раньше совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде как и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения перманентно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие нулевой год, поскольку ритейлеры также правоохранительные органы получше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований перманентно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравнимо сократились посредь крупных ритейлеров.
однако даже несмотря повсечастно то, что кражи реже попадают в заголовки (особенно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что запрос остается актуальной для решения с с подачи машинного обучения.
«Это не гламурно, Тем не менее ROI подобный прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары вдобавок экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion через других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она негоже до гроба индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до какой мере выглядят люди. Его интересует только то, насколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обличать людей всегда изображении, определить их движения и отгадать отличаются как небо и земля объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Время от времени процедура считается подозрительным, видеоклип помечается в свой черед отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может быть впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять оборот дополнительными сведениями о website том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются до чего релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья вдобавок красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали повсечастно проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, но этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж вдобавок ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — check here многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров от краж и обеспечения безопасности сотрудников и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина и предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать большей частью приятный опыт покупок.
Кёниг в свою очередь отмечает, что технология может быть помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, заместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах ес ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания и обнаружение падений.
перманентно данный перфект, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает в свой черед пресекает действия потенциальных воров — она в свою очередь удерживает их насквозь повторных попыток. «Это гораздо вне, вместо просто возврат нескольких долларов», — заключает он.
Как эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь в любой момент каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей как и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб read more Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал check here компанию похлеще 30 лет назад, вдобавок сегодня она занимает ведущие позиции повсечастно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, экономики вдобавок финансов. Он не только успешный предприниматель, Тем не менее и наставник для профессионалов из различных областей.
даже Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом в свой черед знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове